APRENDIENDO MATEMÁTICAS

Tips para aprender matemáticas

Cómo Estudiar Matemáticas:

Las Matemáticas son una asignatura que no deja indiferente a ningún estudiante. Algunos la aman y otros la odian; siendo este segundo grupo mucho más numeroso que el primero en la mayoría de las ocasiones. Sin embargo, muchos de los estudiantes que odian las matemáticas lo hacen porque no saben cómo estudiar matemáticas para obtener buenos resultados.

Pasos para aprender Matemáticas:

1. Práctica, Práctica y Más Práctica

Es imposible aprender matemáticas leyendo y escuchando. Para aprender matemáticas hay que ponerse el mono de trabajo y lanzarse a hacer ejercicios matemáticos. Cuanto más practiques, mejor. Cada ejercicio tiene sus particularidades y es importante haber realizado el máximo número de ejercicios posibles antes de enfrentarnos al examen. Este punto es el más importante de todos y la base del resto de técnicas para estudiar matemáticas de esta lista.

2. Revisa los Errores

Cuando estés practicando con ejercicios, es muy importante que compruebes los resultados y, más importante aún, que te detengas en la parte que has fallado y examines el proceso en detalle hasta asimilarlo. De nada sirve comparar resultados si no sabes en qué te has equivocado. Por eso es conveniente que tengas unos buenos apuntes con problemas resueltos. De esta manera, evitarás cometer los mismos fallos en el futuro. También es recomendable apuntar todos tus fallos y repasarlos repetidamente antes del examen.

3. Domina los Conceptos Clave

¡No intentes aprenderte los problemas de memoria! Los problemas matemáticos pueden tener miles de variantes y particularidades, por lo que es inútil aprendernos problemas de memoria sin entenderlos. Es cambio, es mucho más efectivo dominar los conceptos importantes y el proceso de resolución de los problemas.

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Moda para datos agrupados

¿Qué es Moda para datos agrupados?

Es el valor que representa la mayor frecuencia absoluta. En tablas de frecuencias con datos agrupados, hablaremos de intervalo modal.

Fórmula para calcular la moda para datos agrupados:

Todos los intervalos tienen la misma amplitud.

Li Extremo inferior del intervalo modal (intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta).

fi Frecuencia absoluta del intervalo modal.

fi-1 Frecuencia absoluta del intervalo anterior al modal.

fi+1 Frecuencia absoluta del intervalo posterior al modal.

ti Amplitud de los intervalos.

Ejercicio: Calculemos la moda Mo :

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS

Medidas de tendencia central para datos agrupados "MEDIA ARITMÉTICA"

¿Cuándo utilizar las medidas de tendencia central para datos agrpados?

Cuando se trabaja con datos que han sido agrupados en una distribución de frecuencias, no se sabe con certeza los valores individuales de cada dato. Por lo que se utilizan métodos alternos para aproximar los valores de las medidas descriptivas.

Fórmula para calcular la media aritmética para datos agrupados:

Ejemplo: media aritmética para datos agrupados en tablas:

En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las puntuaciones que muestra la tabla. Calcula la puntuación media

Vídeo de como calcular la Media Aritmética para datos agrupados:

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MODA ESTADÍSTICA

Moda

¿Qué es la Moda en Estaística?

La moda es una medida de tendencia central que indica el valor que más se repite en un grupo de números. En un mismo estudio puede haber más de una moda, esto ocurre cuando dos (bimodal) o más números (multimodal) se repiten la misma cantidad de veces siendo este es el máximo número de veces del conjunto.

¿Cómo calcular la moda en estadística?

*Ordena los números según su tamaño.

*Determina la cantidad de veces de cada valor numérico.

*El valor numérico que más se repite es la moda.

*Puede haber más de una moda cuando dos o más números se repiten la misma cantidad de veces y además este es el máximo número de veces del conjunto.

*No hay moda si ningún número se repite más de una vez.

Símbolo de la moda

La moda es una medida que se relaciona con la frecuencia en la que aparece un dato en un supuesto. La moda puede aparecer tanto en datos cualitativos como cuantitativos. La moda Estadística se representa de forma: Mo

Ejemplo de la moda estadística:

Calcular la moda de la siguiente serie de números: 5, 3, 6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5, 4.

Mo = 5

Ilustración con ejercicio de la Moda Estadística:

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MEDIANA

Mediana

La mediana es el valor de la variable que ocupa la posición central, cuando los datos se disponen en orden de magnitud. Es decir, el 50% de las observaciones tiene valores iguales o inferiores a la mediana y el otro 50% tiene valores iguales o superiores a la mediana.

¿Cuándo se utiliza la Mediana?

La mediana se utiliza generalmente para devolver la tendencia central en el caso de distribuciones numéricas sesgadas.

¿Cómo se calcula la Mediana?

La mediana se puede calcular poniendo los números en orden ascendente y luego localizando el número del centro de esa distribución.

Ejemplos en donde se calcula la Mediana:

1. Encuentre la mediana del conjunto {2, 5, 8, 11, 16, 21, 30}

Hay 7 números en el conjunto, y estos están acomodados en orden ascendente. El número medio (el cuarto en la lista) es 11. Así, la mediana es 11.

2. Las edades de un grupo de esudiantes son: {13, 15, 18, 19, 21, 26, 28, 33, 35}

Hay 9 números en el conjunto, y estos están acomodados en orden ascendente. El número medio (el quinto en la lista) es 21. Así, la mediana es 21.

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Media Aritmética

¿Qué es Media Aritmética?

En matemáticas y estadística una media o promedio es una medida de tendencia central. Resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto».

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Medidas de tendencia central y dispersión

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos.

Las medidas de tendencia central más utilizadas son

*Media

*Mediana

*Moda

Las medidas de dispersión en cambio miden el grado de dispersión de los valores de la variable. Dicho en otros términos las medidas de dispersión pretenden evaluar en qué medida los datos difieren entre sí. De esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un conjunto de datos entregando información acerca de su posición y su dispersión.

¿Para que sirven las medidas de tendencia central?

Son empleadas para resumir a los conjuntos de datos que serán sometidos a un estudio estadístico, se les llama medidas de tendencia central porque general mente la acumulación más alta de datos se encuentra en los valores intermedios.

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